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参考消息网11月15日报道 据英国《科学焦点杂志》网站11月13日报道,为什么我们的膝盖如此容易受伤?

膝关节与髋关节不同。髋关节是一种球窝杵臼关节,而膝关节则是一种铰链式关节。

股骨的底部在上,胫骨的顶部在下,中间的膝关节由韧带和肌肉连接固定起来,而韧带和肌肉很容易扭伤和撕裂。

除了从结构上讲稳定性较差外,膝关节还严重受限。膝关节只能前后移动,扭动幅度也十分有限。当膝盖与脚在方位上不再保持一致时,膝盖就要依赖韧带和肌肉来保持稳定,而韧带和肌肉很容易因受力过大而造成损伤。(编译/王超)

参考消息网11月15日报道

2022年卡塔尔世界杯冠军将花落谁家,人工智能(AI)对此作出预测。

最关键的问题是,哪个国家将赢得2022年卡塔尔世界杯冠军?每个人都清楚自己希望谁获胜,当然每个国家情况不同。

的确,世界杯在即,足球也开始滚动起来。从11月20日星期日到12月18日星期日之间,不同球队之间将进行64场比赛,但人工智能已经定下了赢家。

据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网11月13日报道,以前会靠专家的智慧,结果赛前被看好夺冠的球队有时在小组赛就铩羽而归,不过也有更“复杂”的系统,比如章鱼(著名的章鱼保罗在2010年预测西班牙会夺冠)。

但现在,大数据和人工智能正将数以百万计的球员、比赛、球队历史甚至天气的数据纳入考量,并由此得出结果。然后我们就被“剧透”,阿根廷是2022年卡塔尔世界杯冠军。不过决赛对手倒不一定,不同的系统经数据分析后得出的结果不同。

好吧,让我们从标题开始,也就是BCA研究公司的数据。它有大量准确的数据,不过这项研究的名字倒是有趣——“所有不靠谱的预测中最靠谱的预测第二版:2022年国际足联世界杯”。

参考消息网11月15日报道

据英国《自然》周刊网站11月9日报道,人们首次发现章鱼会扔东西——向彼此扔东西。

报道说。章鱼以独居著称,但在澳大利亚的杰维斯湾,悉尼章鱼(也称“忧郁章鱼”)却以极高的密度生活。一个头足类动物研究小组决定用水下摄像机给这种生物录像,看它们是否有互动以及如何互动。

研究人员把摄像机拉出水面后,坐下来观看了20多个小时的镜头(如图)。研究报告的合著者、位于安克雷奇的阿拉斯加太平洋大学行为生态学家戴维·希尔笑着说:“我管它叫章鱼电视台。”一种行为引人注目:这种8条腕足的生物用腕足收集贝壳、淤泥或海藻——然后把它们抛出,用从虹吸管喷出的水推动它们前进。尽管有一段时间,这些章鱼似乎只是在扔碎片或食物残渣,但有时候它们似乎是在互相投掷东西。

研究小组发现了章鱼故意把彼此作为攻击目标的线索。与另一只章鱼发生接触的章鱼抛掷力量相对较强,这通常发生在投掷者通体呈现深色或中等深度的体色时。另一个线索是:成为攻击目标的章鱼有时会躲避。与另一只章鱼发生接触的投掷更有可能是通过一组特定的腕足实现的,投掷物也更有可能是淤泥。

参考消息网11月15日报道

医生对母体中胎儿的罕见遗传病庞贝氏症进行治疗,这是开创先河的头一次!目前这个接受治疗的孩子16个月大,她的余生仍需要治疗。但提前开始治疗意味着她出生时没有明显的疾病迹象,而且预后可能会更好。

据美国趣味科学网站11月12日报道,当月9日发表在《新英格兰医学杂志》周刊上的一份报告描述了这个独特的病例。

这个名叫艾拉·巴希尔的孩子出生在加拿大渥太华,她的父母索比亚·库雷希和扎希德·巴希尔说,这实现了她的成长里程碑。“她只是个全家人都围着转的普通的1岁小婴孩”。

加利福尼亚大学旧金山分校的一份声明说,由于库雷希和巴希尔都携带的一种隐性基因变体,他们的孩子有25%的机会遗传到庞贝氏症,这种致命疾病的患病率在活产婴儿中低于十万分之一。这对夫妇此前就因为这一疾病失去了两个孩子,均是在婴儿期夭折的。

庞贝氏症是由α-葡萄糖苷酶的代码基因发生突变所引起的。α-葡萄糖苷酶是人体需要分解糖原或储存糖分的一种酶,从而为细胞提供可用的燃料。这种疾病会限制或消除人体中的α-葡萄糖苷酶,导致糖原迅速堆积并对组织——尤其是肌肉组织——造成损害。

参考消息网11月14日报道 在汽车产业,减轻环境负担的新动向正在加速。日本一些企业将在制造零件之际被大量废弃的边角料、不符合规格要求的素材作为资源进行有效利用,让其产生新价值”。高品质杂货和创意产品不断出现。这不仅有利于催生新业务,还有利于提高消费者环保意识。

据日本《产经新闻》11月9日报道,在有橙蓝绿等多种颜色的提包是用生产汽车安全气囊的边角料制作出来的。推出这款提包的是,丰田汽车集团的丰田合成公司。安全气囊在汽车碰撞之际急速膨胀,其布料能承受由此产生的空气压力,用这种布料制作出来的提包可承重100公斤,这一点很有魅力。

为提高布料气密性,通常会在安全气囊表面涂上聚烃硅氧,但由于安全标准严格,因涂料厚度和绽线而不符合规格要求的情况较多。聚烃硅氧难以剥离,也无法回收利用,此前只能一扔了之。经营企划部主管山田浩二表示:“工厂有各种废弃物,实在太浪费了,我们开始思考能不能用来做些什么。”

露营围裙因“结实和防水性好”而大受好评,售价为2.2万日元(约合159美元)。包括利用制造方向盘所剩的牛皮边角料制作的名片夹和卡片盒等,自2020年9月发售以来,总销量约达两万件,逐渐走上正轨。

参考消息网11月14日报道 据埃菲社11月11日报道,欧洲日前建成第一个测试和审定基于无人机的移动通信应用的实验室——无人机研究实验室(DroneLab)。该实验室目前已经在位于巴塞罗那卫星城卡斯特尔德费尔斯的加泰罗尼亚理工大学的一个校区投入运行。

加泰罗尼亚理工大学的无人机实验室是一个不受空中管制影响的空间,于11月11日举行了落成典礼。未来各个公司、研究团体和组织将在这里测试和审定基于无人机的各种应用。

该校研究员恩里克·帕斯托尔在接受采访时表示,基于无人机的移动通信应用可能覆盖的领域包括精准农业、最后一英里物流和城市交通等。

该实验室的主要宗旨是测试和审定各种与无人机物流,自动化操作,4G、5G通信和物联网的开发利用有关的专业技术应用。(编译/刘丽菲)

参考消息网11月14日报道 在美国马萨诸塞州波士顿郊区的亚马逊机器人实验室,该公司最新款机器人“麻雀”挑出送给消费者的物品,表现出人手一般的灵巧。亚马逊的机器人最终会取代人类雇员吗?

据法新社11月12日报道,“麻雀”是这家电子商务巨头迄今为止最先进的机器人,可能很快就能完成亚马逊数十万雇员的工作,他们每年要分拣发送50亿件包裹。

开发出“麻雀”,以及“罗宾”和“红衣主教”等其他机器人加剧了这样的担忧:有朝一日亚马逊仓库将由机器运转,从而导致大规模裁员。

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亚马逊公司的机器人技术负责人泰伊·布雷迪淡化了这种担忧。

这家位于韦斯特伯勒的实验室于去年10月开始运营。布雷迪带领记者参观时说:“这不是用机器取代人。实际上是人机合作,协同完成一项工作。”

“麻雀”装有摄像头和柱形管,能够从数以百万计不同形状和尺寸的产品中成功检测并选中特定物品。

“麻雀”会轻轻吸起由传送带运来的物品,并用机械臂将这些物品放到合适的篮子里。

由于“罗宾”和“红衣主教”只能对整个包裹重新定向,“麻雀”就成为亚马逊首款能够处理单个产品的机器人。

参考消息网11月14日报道 乌鸦的聪明是出了名的——这种鸣禽可以使用工具,理解零的概念,并遵循基本类比。如今,一项新研究表明,它们对一种复杂认知原理的掌握要优于猴子,与人类幼童相当。

据美国趣味科学网站11月9日报道,研究人员发现,乌鸦能够辨认出隐藏在更大序列中的成对元素,这种认知能力被称为递归。以这句话为例:“猫狗追,喵喵叫。”虽然这句话的确是个语法上的噩梦,但大多数成年人很快就会明白,这只猫喵喵叫,狗追猫。这种把“猫”和“喵喵”,“狗”和“追”等元素按句子或任何顺序配对的能力一度被认为是人类独有的特质。

然而,新研究表明乌鸦也能做到。这项最新研究基于此前证明了猴子掌握递归推理的研究。研究报告的第一作者、德国图宾根大学博士后候选人戴安娜·廖在电子邮件中对趣味科学网站说:“人类交际认知最突出的特点之一最终可能不是人类独有特征。”

语法不是唯一出现递归的地方。我们的耳朵可以在更广的背景中分辨出乐句,我们的大脑可以拎出嵌入括号内的数学表达式。事实上,美国《科学进展》杂志2020年发表的一项研究表明,即使在阅读和数学方面没有正式学习背景,人们也可以遵循递归模式。在这项研究中,与世隔绝的亚马孙部落的人和生活在美国的成年人一样能够识别出递归模式。非人灵长类动物还展示出了理解递归的能力;同一项研究发现,在一大堆乱七八糟的符号中分辨出开括号和闭括号等配对元素这一问题上,恒河猴(猕猴)只比蹒跚学步的幼儿略微逊色。

参考消息网11月13日报道 据法新社11月8日报道,美国研究人员8日说,一名既不能说话也不能打字的瘫痪男子能够利用将脑电波转化为完整句子的神经假体装置,拼写出1000多个单词。

加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)的肖恩·梅茨格说,“凡事皆有可能”是这名男子最喜欢拼写的短句之一。梅茨格是相关研究报告的第一作者。

UCSF的研究团队去年就曾表示,当这名男子想要完整说出50个常见单词时,一种被称为脑机接口的脑部植入装置可以将这些单词解读出来。

根据这项发表在《自然·通讯》杂志上的最新研究成果,研究人员可以在这名男子默念语音字母表中代表26个字母的单词时解读他的想法。梅茨格说:“如果他想表达‘cat’,他就会说‘charlie-alpha-tango’。”然后,一种拼写程序利用语言模型实时处理数据,找出他可能要表达的单词。

研究报告说,研究人员以这种方式解码了1150多个单词,可以表达“英语日常语句中85%以上的信息”。

梅茨格说,他们借助模拟手段发现,词汇量可以拓展到9000多个单词。

这种装置每分钟解码29个字符左右,错误率为6%。这意味着每分钟解读大约7个单词。

参考消息网11月13日报道 据埃菲社11月9日报道,巴塞罗那生物医学研究所的研究人员已经确定了导致结肠癌复发和切除原发结肠癌后在其他脏器出现癌症的细胞。

当日发表在《自然》杂志上的这一发现显示,手术前的早期免疫治疗可以在这些细胞开始转移之前消灭它们,从而防止结肠癌的复发。

研究人员表示,这一成果为开发新的治疗方法和诊断工具以抑制结肠癌的发展并改善预后开辟了道路。结肠癌是第三大最常见的癌症,全世界每年约有200万新病例。

报道说,到目前为止,关于结直肠癌的研究努力一直集中在了解原发性结直肠癌上。尽管近年来在研究转移性结直肠癌出现后的特征方面取得了一些进展,但尚未对能导致结肠癌复发的这一小群细胞进行研究。

现在,巴塞罗那生物医学研究所的团队首次在肝脏和肺中找到了这些隐藏的残留癌细胞,并描述了它们如何生长,直到这些脏器中出现癌症转移。(编译/田策)

参考消息网11月13日报道 据埃菲社11月9日报道,西班牙巴塞罗那德玛尔医院已经成为该国首家结合人工智能工具(机器学习)来制定放疗计划,从而帮助小细胞肺癌患者预防可能的脑转移的医院。

该系统将放疗规划所需时间缩短了55%,并能够优化病人所接受的辐射剂量,从而保护海马区以免记忆丧失。

德玛尔医院的肿瘤专家利用现有的商业软件开发了一套算法,并让它学会如何利用该医院在同类病例中收集的大量信息来制定计划。

这个被称为“Hippo-Mar”的工具使用了来自44名患者的数据来学习如何制定放疗计划并自动创建模型。

报道说,医院借助这种新工具为10名患者制定放疗计划,并将其与剂量师制作的计划进行了比较,从而分析其准确度。

结论是,与其他方式相比,不仅规划完成得更快,所需时间缩短了55%,而且病人接受的辐射量也更准确,无需人工调整。 (编译/李子健)

参考消息网11月13日报道 据英国《新科学家》周刊网站11月4日报道,一块上面带有小凸起的玻璃可以用来分辨物体。相对于使用摄像头和计算机来进行识别,这种“智能玻璃”能以一种更简洁的方式达到同样的目的。

机器学习算法正变得善于识别物体,但使用这种算法通常要用到摄像头和计算机。尽管手机里就有这样的组合,不过哥伦比亚大学的余楠方(音)和同事们想研发出一种更小巧的物体识别装置。

为了消除摄像头在这一过程中的必要性,他们设计了一种能根据物体如何散射近红外光来识别它们的装置。

研究人员选择了一组印在塑胶片上的手写数字,让这种装置进行识别。然后,研究人员定制出一块上面带有小凸起的玻璃片。设计这些凸起的目的是让它们操控透过玻璃的近红外光,从而形成一种独特的图案。随后,识别装置会通过探测器发现这一图案。

光完成从数字到被探测器记录下来的过程需要大约0.1纳秒,而识别装置唯一需要用到电的部分是探测器和光源。在测试中,该设备识别出了手写的数字,以及它们是否以斜体书写,准确率达到90%。

麻省理工学院的夏尔·罗克-卡姆说,与传统技术相比,这种新的设计可能更具优势,因为它无需使用摄像头,可以节约时间和电能。他说,还可以对这种装置进行微调,让它可以通过接收从物体上反射的可见光来分辨物体。

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